LeadSniffers

année

2022–2023

rôle

Co-fondateur

stack

Angular, NoSQL, Python, LLM

durée

6 mois

// contexte

Avec l'arrivée des LLM fin 2022, j'ai cherché à coupler scraping LinkedIn et messages personnalisés générés par IA pour la prospection B2B. Sur le plan de la personnalisation, notre approche surpassait les solutions établies comme Waalaxy ou Lemlist.

// ce que j'ai fait

→ Conception produit et UX
→ Développement front-end Angular
→ Scraper Python pour extraire des profils LinkedIn
→ Prompting LLM pour la génération de messages personnalisés
→ Tests d'acquisition client

// ce que ça m'a appris

→ Premier projet structuré en automatisation et IA générative
→ Un bon produit ne suffit pas sans business model viable
→ Importance de l'analyse de marché en amont du développement

// statut

Projet arrêté en juin 2023. Le marché de la prospection B2B repose principalement sur la qualité des listes, optimisées au centime près par des acteurs établis. Notre angle — qualité du message plutôt que qualité de la liste — n'a pas trouvé son product-market fit.

// honnêtement

J'ai arrêté LeadSniffers parce que je ne tenais plus le rythme. École à temps plein le jour, projet à temps plein le soir et le week-end, et en face des concurrents établis avec des équipes complètes. Les comptes ne tombaient pas juste — sur la durée, sur le souffle, sur la qualité.

La leçon que j'en garde — celle qui me sert vraiment aujourd'hui : l'IA seule n'est pas une USP. Fin 2022 on était fascinés par les LLM, on pensait que la qualité de personnalisation suffirait à nous différencier. Six mois plus tard, tout le monde avait branché GPT à son outil de prospection. L'avantage technologique avait fondu. Ce qui restait c'était la qualité des listes, le marketing, la machine commerciale — exactement les choses qu'on avait sous-estimées.

Ce projet a recâblé ma façon de penser : demande, puis offre, puis tech. Plus l'inverse. Je continue de coder pour le plaisir, mais je ne lance plus rien sans avoir creusé la douleur réelle d'un client réel.